Bỏ qua để đến Nội dung
Đến nội dung chính

KIẾN THỨC GO AI · 23/09/2026

RAG là gì?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) tìm các đoạn thông tin liên quan từ nguồn kiến thức được chọn rồi cung cấp cho mô hình AI tạo câu trả lời. RAG giúp bám dữ liệu doanh nghiệp hơn, nhưng không tự bảo đảm tuyệt đối độ chính xác hoặc quyền truy cập.

RAG hoạt động thế nào?

Tài liệu được chuẩn bị và lập chỉ mục. Khi có câu hỏi, hệ thống tìm nội dung liên quan, đưa vào ngữ cảnh của mô hình và tạo câu trả lời kèm nguồn để người dùng kiểm tra.

Điều kiện để RAG có ích

  • Tài liệu đúng, cập nhật và có chủ sở hữu.
  • Phân quyền theo người dùng hoặc vai trò.
  • Cách chia tài liệu và tìm kiếm được kiểm thử.
  • Câu trả lời hiển thị nguồn và có cơ chế phản hồi.

RAG không giải quyết điều gì?

RAG không sửa được tài liệu sai, không thay thế quản trị dữ liệu và không loại bỏ hoàn toàn khả năng AI trả lời thiếu hoặc suy diễn.